Análises feridas e encontram porcentagem e área de pus
????? Wound Analysis ?????
Não seria mais conveniente se você pudesse analisar suas feridas sem a necessidade de visitar frequentemente o centro de saúde? Sim, com certeza seria, mas os vários dispositivos de medição disponíveis no mercado são muito caros e certamente são complicados de usar. Que tal transformar nossos telefones celulares portáteis em um dispositivo de medição que pode analisar a ferida com o pressionar de um botão. É exatamente isso que o aplicativo Wound Analysis foi projetado para fazer.
O aplicativo permite capturar ou usar uma imagem armazenada da ferida. Segmentos automáticos da ferida usando dois algoritmos diferentes. Isso se livra do processo tedioso para cortar manualmente o limite da ferida. Em seguida, exibe a área da ferida e a área de pus visível no CM2, juntamente com a porcentagem de pus. Nenhuma escala de medição ou marcação de limite necessária para obter a área. A distância entre a câmera e a ferida deve ser alimentada como uma entrada para permitir que a câmera converta automaticamente a área de pixel em CM2. Ele também apresenta uma opção de compartilhamento para enviar por e -mail as fotos processadas e os dados medidos da ferida. Isso permite que os usuários compartilhem os resultados examinados das feridas com seus médicos. Em suma, é um aplicativo que permite que você ajude o médico a atender às suas feridas no conforto da sua casa.
✪✪✪✪✪ Recursos ✪✪✪✪✪
➼ Interface do usuário suave e fácil de usar.
➼ Abra uma imagem de ferida salva ou capture uma nova.
➼ Funciona com todos os dispositivos Android (Android versão 4.0.3 e superior) com uma câmera.
➼ Medições precisas de área e pus no CM2.
➼ O usuário pode selecionar qualquer um dos dois algoritmos de segmentação para extrair feridas em segundo plano.
➼ Exibe imagens cruas, segmentadas e pus identificadas separadamente.
➼ Dados monitorados por e -mail para o médico por empurrar um botão.
? Basta capturar a ferida e dar a altura da qual é capturada e obtenha os resultados.
Este aplicativo foi desenvolvido por Anudeep Varma e Ashok Varma, sob a orientação do Dr.Elex Noel Joseph Raj.